La Unión Europea ha puesto en marcha DISCOVER-ME, un proyecto internacional que pretende transformar la forma en que se diagnostica, investiga y, en el futuro, trata la Encefalomielitis Miálgica / Síndrome de Fatiga Crónica.
Su nombre completo puede traducirse como:
Evidencia biológica y clasificación de la enfermedad basada en mecanismos para mejorar el diagnóstico, el pronóstico y el tratamiento de la EM/SFC.
El programa está coordinado por la Universidad Médica de Viena, dispone de más de 7,5 millones de euros de financiación de Horizon Europe y se desarrollará entre el 30 de junio de 2026 y el 29 de junio de 2030.
Su objetivo no consiste solamente en encontrar un biomarcador aislado, sino en construir un sistema que permita diferenciar subgrupos biológicos de pacientes, identificar los mecanismos predominantes en cada uno y relacionarlos con posibles tratamientos.
1. El problema que intenta resolver DISCOVER-ME
Actualmente, el diagnóstico de la EM/SFC continúa basándose principalmente en los síntomas, la historia clínica y la exclusión de otras enfermedades.
No existe una analítica, prueba de imagen o biomarcador validado que permita confirmar por sí solo el diagnóstico. Esto contribuye a que muchos pacientes pasen años buscando una explicación para síntomas como:
- Malestar postesfuerzo.
- Fatiga incapacitante.
- Alteraciones cognitivas.
- Sueño no reparador.
- Intolerancia ortostática.
- Dolor.
- Hipersensibilidad sensorial.
- Síntomas inmunitarios, metabólicos y neuroendocrinos.
La Universidad Médica de Viena señala que, en Austria, Alemania y Suiza, el diagnóstico puede tardar una media de cinco años.
Además, la enfermedad puede afectar al sistema inmunitario, el sistema nervioso, el metabolismo energético, el sistema vascular y el sistema endocrino, pero estas alteraciones no aparecen necesariamente de la misma forma en todos los pacientes.
Esta heterogeneidad biológica constituye uno de los mayores obstáculos de la investigación.
Cuando se incluye en un mismo ensayo a pacientes con mecanismos diferentes, un tratamiento puede:
- Funcionar en un subgrupo.
- No producir efecto en otro.
- Provocar empeoramiento en algunos participantes.
Al analizar conjuntamente todos los resultados, el beneficio existente en un grupo concreto puede quedar diluido y el ensayo terminar considerándose negativo.
DISCOVER-ME pretende evitar este problema clasificando a los pacientes según sus mecanismos biológicos dominantes, y no solamente por compartir un mismo diagnóstico clínico.
2. Un proyecto internacional de gran escala
DISCOVER-ME reúne a más de veinte universidades, centros de investigación, empresas tecnológicas, asociaciones y biobancos de diferentes países.
Entre las instituciones participantes se encuentran:
- Universidad Médica de Viena.
- Imperial College London.
- Universidad de Uppsala.
- Universidad de Galway.
- Universidad de Cardiff.
- Quadram Institute Bioscience.
- Centre National de la Recherche Scientifique de Francia.
- Universidad de Ontario Occidental.
- Universidad Católica de Valencia.
- Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana.
También participan instituciones de:
- Austria.
- Reino Unido.
- España.
- Suecia.
- Francia.
- Países Bajos.
- Irlanda.
- Dinamarca.
- Islandia.
- Serbia.
- Grecia.
- Canadá.
En España destaca la participación de la investigadora Elisa Oltra, responsable del grupo de investigación Expresión Génica e Inmunidad de la Universidad Católica de Valencia, junto con Fisabio.
La coordinación internacional resulta especialmente importante porque permitirá comprobar si los biomarcadores encontrados se reproducen en muestras procedentes de diferentes países, centros y biobancos.
Numerosos estudios anteriores sobre EM/SFC han identificado alteraciones potencialmente relevantes, pero a menudo han utilizado muestras pequeñas o no han contado con una validación independiente suficiente.
DISCOVER-ME pretende aplicar protocolos clínicos y de laboratorio armonizados para reducir estos problemas y distinguir los hallazgos sólidos de aquellos que solo aparecen en una cohorte concreta.
3. Primera fase: identificar diferentes perfiles clínicos
El proyecto comenzará recopilando aproximadamente 2.000 conjuntos de datos clínicos mediante un cuestionario perfeccionado y validado.
El objetivo será describir con mayor precisión las distintas formas de presentación de la enfermedad.
No todos los pacientes con EM/SFC tienen exactamente el mismo perfil. En algunos predominan:
- El malestar postesfuerzo y la intolerancia al ejercicio.
- La disautonomía y la intolerancia ortostática.
- Los síntomas inmunitarios.
- La afectación cognitiva.
- Las alteraciones gastrointestinales.
- Los problemas neuroendocrinos.
- El dolor.
- Las anomalías del sueño.
- Los síntomas vasculares o de perfusión.
También pueden existir diferencias relacionadas con:
- El desencadenante de la enfermedad.
- La duración.
- La gravedad.
- El sexo.
- La edad.
- Las infecciones previas.
- Las enfermedades asociadas.
- Los tratamientos utilizados.
- La evolución a lo largo del tiempo.
Esta primera fase permitirá construir lo que se denomina un fenotipado clínico profundo: una descripción mucho más detallada de cada paciente que la simple presencia o ausencia de un diagnóstico.
4. Segunda fase: caracterización biológica de los pacientes
Después del análisis clínico, DISCOVER-ME estudiará muestras procedentes de varios biobancos europeos especializados en EM/SFC.
Está previsto incluir muestras de:
- Más de 700 pacientes con EM/SFC.
- Cerca de 200 controles.
Los investigadores analizarán diferentes áreas biológicas de manera simultánea. Entre ellas se encuentran:
- Genética.
- Epigenética.
- Inmunología.
- Metabolismo.
- Regulación hormonal.
- Función mitocondrial.
- Sistema neuroendocrino.
- Función vascular.
- Proteómica.
El objetivo será descubrir combinaciones de biomarcadores capaces de distinguir subgrupos reproducibles de pacientes.
Por tanto, no se buscará solamente qué diferencia a las personas con EM/SFC de los controles sanos, sino también qué diferencias existen entre los propios pacientes.
5. ¿Qué significa utilizar técnicas multiómicas?
Las ciencias ómicas permiten analizar grandes cantidades de información biológica de forma simultánea.
Por ejemplo:
- La genómica estudia las variantes del ADN.
- La epigenómica analiza los cambios que regulan la actividad de los genes.
- La transcriptómica estudia qué genes están siendo expresados.
- La proteómica analiza las proteínas presentes en los tejidos o fluidos biológicos.
- La metabolómica estudia los metabolitos y las rutas bioquímicas.
- La inmunómica caracteriza poblaciones celulares, receptores y funciones inmunitarias.
Estudiar una única molécula puede resultar insuficiente en una enfermedad multisistémica y heterogénea.
Una citocina, una proteína endotelial o un metabolito también pueden encontrarse alterados en infecciones, enfermedades autoinmunes, trastornos cardiovasculares u otros procesos.
Sin embargo, una combinación de decenas o cientos de variables puede formar una firma biológica mucho más informativa.
Por ejemplo, un posible subgrupo podría caracterizarse por una combinación de:
- Alteración de la función inmunitaria.
- Cambios en determinadas proteínas plasmáticas.
- Anomalías del metabolismo lipídico.
- Disfunción mitocondrial.
- Activación endotelial.
- Intolerancia ortostática.
Otro subgrupo podría mostrar una firma diferente, aunque ambos cumplieran los criterios clínicos de EM/SFC.
6. Posibles subgrupos biológicos de EM/SFC
DISCOVER-ME acaba de comenzar, por lo que todavía no se sabe qué subgrupos definitivos encontrará.
No obstante, teniendo en cuenta las áreas que estudiará y los resultados acumulados por investigaciones anteriores, podrían aparecer varios perfiles.
Subgrupo inmunitario
Podría incluir alteraciones en:
- La función de las células NK.
- Los linfocitos T y B.
- La respuesta inflamatoria.
- El sistema del complemento.
- Los autoanticuerpos.
- La señalización inmunitaria.
- La respuesta frente a determinados antígenos.
Subgrupo metabólico y mitocondrial
Podría mostrar anomalías relacionadas con:
- La utilización de glucosa.
- La oxidación de ácidos grasos.
- El metabolismo de aminoácidos.
- El ciclo de Krebs.
- El estrés oxidativo.
- La producción de ATP.
- La respuesta metabólica al esfuerzo.
Subgrupo autonómico y neuroendocrino
Podría estar caracterizado por:
- Síndrome de taquicardia postural ortostática.
- Hipotensión ortostática.
- Alteraciones del volumen circulante.
- Cambios en el sistema renina-angiotensina-aldosterona.
- Anomalías de las hormonas reguladoras del estrés.
- Alteración del equilibrio hídrico.
- Problemas de perfusión cerebral.
Subgrupo vascular o endotelial
Podría presentar cambios en:
- La función endotelial.
- La activación plaquetaria.
- La coagulación y la fibrinólisis.
- La circulación microvascular.
- La capacidad de vasodilatación.
- El suministro y la extracción de oxígeno.
Subgrupo mixto
Es probable que muchos pacientes no encajen en una categoría aislada, sino que presenten combinaciones de alteraciones:
- Inmunitarias.
- Vasculares.
- Metabólicas.
- Autonómicas.
- Neuroendocrinas.
Por eso, el resultado final podría expresarse como un perfil compuesto, en lugar de como una única etiqueta.
7. Creación de un mapa computacional de la enfermedad
Uno de los aspectos más innovadores del proyecto será integrar todos los datos en un mapa computacional de la enfermedad.
Este mapa relacionará:
- Síntomas.
- Antecedentes clínicos.
- Resultados de laboratorio.
- Perfiles moleculares.
- Mecanismos biológicos.
- Gravedad.
- Evolución.
- Posibles respuestas terapéuticas.
La integración de una cantidad tan grande de información requerirá herramientas de:
- Bioinformática.
- Modelización matemática.
- Inteligencia artificial.
- Análisis de redes biológicas.
La finalidad será detectar relaciones que podrían pasar inadvertidas al estudiar cada biomarcador por separado.
Por ejemplo, una determinada proteína puede no diferenciar por sí sola a pacientes y controles, pero adquirir valor cuando aparece combinada con un patrón metabólico, un perfil inmunitario y determinados síntomas.
8. Los gemelos digitales de los pacientes
DISCOVER-ME también pretende desarrollar gemelos digitales.
Un gemelo digital es un modelo informático que intenta representar las características biológicas de un paciente o de un subgrupo de pacientes.
No se trata de una copia completa del organismo, sino de una simulación construida a partir de los datos clínicos y moleculares disponibles.
Esta herramienta podría utilizarse para predecir cómo responderían determinados mecanismos biológicos ante diferentes intervenciones.
Por ejemplo, el modelo podría estudiar virtualmente qué sucede al:
- Inhibir una vía inflamatoria.
- Modificar una ruta metabólica.
- Actuar sobre un receptor.
- Mejorar la función vascular.
- Reducir una señal inmunitaria.
- Estimular una determinada función mitocondrial.
Los resultados de estas simulaciones no sustituirán a los ensayos clínicos, pero podrían ayudar a seleccionar los tratamientos con mayor probabilidad de éxito antes de probarlos en personas.
9. Análisis de más de 9.000 sustancias activas
Otro de los objetivos más ambiciosos de DISCOVER-ME es la reutilización sistemática de medicamentos.
Los investigadores utilizarán modelos informáticos para estudiar más de 9.000 sustancias activas ya conocidas.
La reutilización de fármacos consiste en buscar nuevas aplicaciones para medicamentos desarrollados o investigados inicialmente para otras enfermedades.
Este método presenta varias ventajas:
- Se conoce mejor su farmacología.
- Existe más información sobre su seguridad.
- Algunos ya están autorizados.
- El desarrollo podría ser más rápido.
- El coste puede ser menor que el de crear una molécula desde cero.
A partir de las simulaciones, el proyecto pretende seleccionar entre 20 y 50 candidatos especialmente prometedores para investigaciones posteriores.
Esto no significa que DISCOVER-ME vaya a realizar directamente grandes ensayos clínicos con todos esos medicamentos.
Su función principal será priorizar candidatos y relacionarlos con determinados mecanismos o subgrupos biológicos.
10. Ensayos clínicos guiados por biomarcadores
Uno de los principales resultados esperados es sentar las bases de futuros ensayos clínicos en los que los participantes sean seleccionados mediante biomarcadores.
En un ensayo convencional se administra un tratamiento a un grupo amplio de pacientes que comparte un mismo diagnóstico.
En un ensayo estratificado se incluiría únicamente a quienes presentaran el mecanismo sobre el que actúa el medicamento.
Por ejemplo:
- Un inmunomodulador podría probarse en pacientes con una firma inmunitaria concreta.
- Un tratamiento vascular podría dirigirse a pacientes con alteración endotelial.
- Una intervención metabólica podría evaluarse en un subtipo bioenergético.
- Un fármaco autonómico podría estudiarse en personas con una alteración hemodinámica determinada.
Esta selección aumentaría la posibilidad de detectar un efecto terapéutico real y reduciría la exposición innecesaria de pacientes que probablemente no responderían.
También podría explicar por qué algunos tratamientos experimentales producen una mejoría importante en una minoría de pacientes, pero no muestran un beneficio estadístico claro cuando se analiza el grupo completo.
11. Diagnóstico personalizado no significa una única prueba
El término diagnóstico personalizado puede resultar confuso.
No significa necesariamente que cada persona vaya a recibir una prueba completamente diferente.
Tampoco implica que el proyecto vaya a descubrir una molécula única capaz de confirmar todos los casos de EM/SFC.
Lo más probable es que se desarrolle un sistema compuesto por:
- Evaluación clínica estandarizada.
- Paneles de biomarcadores.
- Pruebas funcionales.
- Información molecular.
- Algoritmos de clasificación.
El resultado podría indicar que una persona presenta, por ejemplo:
EM/SFC con predominio inmunometabólico y afectación vascular.
Otra podría mostrar:
EM/SFC con predominio autonómico-neuroendocrino y alteración de la regulación energética.
Este tipo de clasificación sería mucho más informativo que un resultado puramente positivo o negativo.
12. ¿Qué biomarcadores podrían resultar más útiles?
El proyecto no ha publicado todavía una lista definitiva de todas las moléculas y pruebas que analizará.
Sin embargo, las áreas anunciadas y los resultados de investigaciones anteriores permiten anticipar algunos grupos especialmente prometedores.
Biomarcadores inmunitarios
Podrían estudiarse:
- Función citotóxica de las células NK.
- Perfiles de linfocitos T y B.
- Citocinas.
- Quimiocinas.
- Sistema del complemento.
- Proteínas inflamatorias.
- Autoanticuerpos.
- Expresión génica inmunitaria.
- Señalización celular y canales iónicos como TRPM3.
Biomarcadores metabólicos
Podrían incluir:
- Aminoácidos.
- Lípidos.
- Metabolitos mitocondriales.
- Lactato y piruvato.
- Rutas de oxidación de ácidos grasos.
- Marcadores de estrés oxidativo.
- Metabolitos relacionados con el ciclo de Krebs.
- Cambios metabólicos posteriores al esfuerzo.
Biomarcadores neuroendocrinos
Podrían analizarse alteraciones en:
- El eje hipotálamo-hipófisis-suprarrenal.
- Las hormonas del estrés.
- La regulación del agua y el sodio.
- Las hormonas sexuales.
- El sistema renina-angiotensina-aldosterona.
- La vasopresina y la copeptina.
- Las señales relacionadas con el sistema nervioso autónomo.
Biomarcadores vasculares
Podrían incluir:
- Proteínas de activación endotelial.
- Mediadores de vasodilatación.
- Marcadores de coagulación.
- Activación plaquetaria.
- Regulación microvascular.
- Proteínas relacionadas con la angiogénesis.
- Parámetros de perfusión cerebral.
- Suministro y extracción de oxígeno.
El mayor valor probablemente no procederá de un marcador aislado, sino de la combinación de varios bloques biológicos.
13. La importancia del malestar postesfuerzo
El malestar postesfuerzo, conocido como PEM, es el síntoma central de la EM/SFC.
Consiste en un empeoramiento desproporcionado y frecuentemente retardado después de una actividad:
- Física.
- Cognitiva.
- Emocional.
- Sensorial.
La Universidad Médica de Viena lo destaca expresamente como una característica fundamental de la enfermedad.
Sin embargo, por el momento no se ha detallado públicamente hasta qué punto DISCOVER-ME obtendrá muestras antes y después de provocar un esfuerzo controlado.
Este aspecto puede ser decisivo.
Algunos pacientes presentan resultados relativamente normales en reposo, mientras que las anomalías se vuelven más visibles después del esfuerzo o durante la recuperación.
Un futuro panel realmente útil podría necesitar combinar:
- Muestras basales.
- Respuesta al ortostatismo.
- Respuesta a un esfuerzo seguro.
- Evolución durante las siguientes 24 o 48 horas.
Debe hacerse con especial precaución, ya que provocar PEM puede causar un deterioro significativo, especialmente en pacientes moderados, graves o muy graves.
14. Participación de los pacientes
La participación de pacientes y representantes de la sociedad formará parte del diseño del proyecto.
Su experiencia se utilizará para desarrollar:
- Herramientas de fenotipado.
- Sistemas de estratificación.
- Resultados relevantes para la práctica clínica.
- Recomendaciones para responsables políticos.
- Prioridades de investigación.
Este elemento es importante porque algunas pruebas pueden resultar científicamente interesantes, pero ser poco accesibles o demasiado agresivas para las personas con enfermedad grave.
Incorporar la experiencia de los pacientes puede ayudar a que los protocolos tengan en cuenta:
- El riesgo de PEM.
- La intolerancia ortostática.
- La hipersensibilidad a la luz y el ruido.
- Las dificultades para desplazarse.
- El deterioro cognitivo.
- La necesidad de participación domiciliaria.
- La situación de quienes permanecen encamados.
El proyecto pretende generar resultados directamente relevantes para pacientes, profesionales sanitarios y sistemas de salud.
15. ¿Puede DISCOVER-ME beneficiar también al Covid Persistente?
Aunque DISCOVER-ME está centrado en la EM/SFC, sus resultados podrían ser relevantes para una parte de las personas con Covid Persistente.
Un porcentaje de los pacientes con Covid Persistente cumple criterios de EM/SFC y presenta:
- PEM.
- Intolerancia ortostática.
- Alteración cognitiva.
- Sueño no reparador.
- Disfunción inmunitaria.
- Cambios metabólicos.
- Alteraciones vasculares.
- Intolerancia al ejercicio.
Comparar perfiles de EM/SFC con formas pos-COVID podría ayudar a determinar:
- Qué mecanismos comparten.
- Qué alteraciones son específicas.
- Si existen subgrupos postinfecciosos comunes.
- Si determinados tratamientos pueden aplicarse a ambas condiciones.
No obstante, no debe asumirse que toda persona con Covid Persistente tiene EM/SFC ni que ambas enfermedades sean completamente equivalentes.
16. ¿Cuándo podrían llegar los resultados?
El proyecto se desarrollará durante cuatro años, desde el 30 de junio de 2026 hasta el 29 de junio de 2030.
Durante ese periodo tendrán que realizarse varias fases:
- Armonización de cuestionarios y protocolos.
- Análisis de los datos clínicos.
- Selección y procesamiento de muestras.
- Estudios multiómicos.
- Identificación de firmas biológicas.
- Validación entre biobancos.
- Construcción de modelos informáticos.
- Análisis de medicamentos.
- Publicación de resultados.
Es posible que aparezcan publicaciones parciales antes de 2030, pero el desarrollo de una prueba diagnóstica clínica suele requerir pasos adicionales:
- Descubrimiento del biomarcador.
- Reproducción en otra cohorte.
- Validación prospectiva.
- Estandarización del análisis.
- Evaluación de sensibilidad y especificidad.
- Aprobación regulatoria.
- Implantación en hospitales.
Por tanto, DISCOVER-ME no implica que vaya a existir inmediatamente una analítica diagnóstica disponible en consulta.
17. Principales fortalezas del proyecto
Tamaño y financiación
Una financiación superior a 7,5 millones de euros permite realizar análisis que difícilmente serían posibles mediante estudios pequeños e independientes.
Validación en varios biobancos
El uso de muestras de distintos países puede ayudar a distinguir los hallazgos reproducibles de los resultados propios de una sola cohorte.
Integración de diferentes sistemas biológicos
El proyecto no se limita a la inmunología o al metabolismo, sino que integra:
- Genética.
- Epigenética.
- Endocrinología.
- Función mitocondrial.
- Sistema vascular.
- Datos clínicos.
Orientación clínica
La finalidad no consiste únicamente en describir diferencias estadísticas, sino en desarrollar una clasificación que pueda influir en:
- El diagnóstico.
- El pronóstico.
- La selección terapéutica.
- El diseño de ensayos clínicos.
Reutilización de medicamentos
El análisis de más de 9.000 sustancias puede generar una lista razonada de candidatos para futuros ensayos.
Participación de pacientes
La inclusión de la experiencia vivida aumenta la posibilidad de que los resultados sean realmente relevantes y aplicables.
18. Posibles limitaciones
Heterogeneidad diagnóstica
Existen diferentes criterios de EM/SFC y no todos seleccionan exactamente al mismo tipo de paciente.
Variabilidad de las muestras
Los resultados biológicos pueden verse afectados por:
- La duración de la enfermedad.
- La gravedad.
- La dieta.
- La medicación.
- Los suplementos.
- El ciclo menstrual.
- La hora de extracción.
- La actividad previa.
- Las infecciones recientes.
- El tiempo y las condiciones de almacenamiento.
Diferencias entre biobancos
Las muestras pueden haberse recogido y conservado mediante protocolos diferentes. La estandarización será fundamental.
Correlación no equivale a causalidad
Una alteración puede ser:
- Una causa.
- Una consecuencia de la enfermedad.
- Un mecanismo compensatorio.
- Una comorbilidad.
Por tanto, encontrar una diferencia entre pacientes y controles no demuestra automáticamente que esa alteración sea el origen de la enfermedad.
Riesgo de sobreajuste informático
Cuando se analizan miles de variables en un número limitado de participantes, pueden aparecer patrones que funcionan en la cohorte original, pero que no se reproducen en nuevos pacientes.
La validación independiente será una de las pruebas decisivas para determinar el verdadero valor del proyecto.
19. Lo que DISCOVER-ME no significa
Es importante evitar interpretaciones excesivamente optimistas.
El proyecto no significa que:
- Ya se haya encontrado el biomarcador de la EM/SFC.
- Exista una nueva prueba diagnóstica disponible.
- Se conozca un tratamiento curativo.
- Los gemelos digitales puedan sustituir a los ensayos clínicos.
- Los 9.000 medicamentos vayan a probarse directamente en pacientes.
- Todos los casos de EM/SFC compartan el mismo mecanismo.
Lo que sí significa es que se está construyendo una infraestructura científica de gran escala para responder a estas preguntas de forma más rigurosa.
20. ¿Por qué puede ser un punto de inflexión?
La mayor aportación potencial de DISCOVER-ME es cambiar la pregunta tradicional.
En lugar de preguntar únicamente:
¿Qué diferencia a las personas con EM/SFC de los controles sanos?
El proyecto intentará responder:
¿Qué mecanismos biológicos están alterados en cada grupo de pacientes y qué tratamiento podría actuar sobre ellos?
Este cambio resulta fundamental.
La EM/SFC podría no ser una enfermedad completamente uniforme, sino un síndrome biológico con diferentes rutas de inicio y distintos mecanismos de mantenimiento.
Una infección puede desencadenar alteraciones:
- Inmunitarias.
- Autonómicas.
- Vasculares.
- Metabólicas.
- Neuroendocrinas.
Estas alteraciones pueden aparecer en proporciones diferentes según el paciente.
La medicina de precisión permitiría reconocer esas diferencias sin negar que todos esos pacientes puedan compartir características centrales como el PEM.
21. Conclusión
DISCOVER-ME es uno de los proyectos europeos más ambiciosos dedicados específicamente a la Encefalomielitis Miálgica / Síndrome de Fatiga Crónica.
Entre 2026 y 2030 estudiará datos clínicos de aproximadamente 2.000 personas y muestras biológicas de más de 700 pacientes, utilizando:
- Genética.
- Inmunología.
- Metabolómica.
- Endocrinología.
- Análisis de la función mitocondrial.
- Proteómica.
- Estudio del sistema vascular.
Los datos se integrarán en modelos computacionales y gemelos digitales, que servirán para investigar los mecanismos de la enfermedad y analizar virtualmente más de 9.000 sustancias conocidas.
El objetivo será seleccionar entre 20 y 50 candidatos para investigaciones posteriores.
Su resultado más importante podría no ser una prueba única, sino un sistema capaz de:
- Confirmar mejor el diagnóstico.
- Reconocer subgrupos biológicos.
- Estimar el pronóstico.
- Seleccionar tratamientos.
- Diseñar ensayos clínicos guiados por biomarcadores.
Aun así, los resultados deberán validarse antes de trasladarse a la práctica clínica.
DISCOVER-ME representa el comienzo de una estrategia de investigación a largo plazo, no una solución diagnóstica o terapéutica inmediata.
Su verdadero valor reside en tratar la EM/SFC como una enfermedad multisistémica, biológicamente medible y potencialmente clasificable según sus mecanismos, en lugar de reducirla a una colección inespecífica de síntomas.
22. Bibliografía
- European Commission. DISCOVER-ME: Biological evidence and mechanism-based disease classification for the improved diagnosis, prognosis and treatment of ME/CFS. EU Funding & Tenders Portal, 2026. Consultar fuente.
- Medical University of Vienna. ME/CFS: International research project launched under the leadership of MedUni Vienna. 30 de junio de 2026. Consultar fuente.
- Infosalus / Europa Press. Un proyecto europeo busca desarrollar diagnósticos personalizados de síndrome de fatiga crónica. 7 de julio de 2026. Consultar fuente.
- European Commission. Horizon Europe: research and innovation framework programme. Consultar fuente.
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